不同 DataFrame 并排的 Pandas 箱线图

Question

尽管网上有关于并排绘制箱线图的很好的例子。通过我的数据在两个不同的 pandas DataFrame 中设置的方式，并且已经有了总和子图，我无法管理使我的箱线图彼此相邻而不是重叠。

我的代码如下:

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
mpl.use('agg')

fig, axarr = plt.subplots(3,sharex=True,sharey=True,figsize=(9,6))
month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
percentiles = [90,95,98]
nr = 0
for p in percentiles:  
    future_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)
    present_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)

    Future = future_data.as_matrix()
    Present = present_data.as_matrix()      

    pp = axarr[nr].boxplot(Present,patch_artist=True, showfliers=False)   
    fp = axarr[nr].boxplot(Future, patch_artist=True, showfliers=False)

    nr += 1           

结果如下: Overlapping Boxplots

您能帮我看看如何确保这些框彼此相邻，以便我可以比较它们而不会受到重叠的困扰吗？

谢谢!

编辑:我稍微减少了代码，因此它可以像这样运行。

Answer 1

您需要手动定位条形图，即将位置作为数组提供给箱线图的 position 参数。在这里，将一个移动 -0.2，另一个移动 +0.2 到它们的整数位置是有意义的。然后，您可以调整它们的宽度，使其总和小于位置差。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig, axarr = plt.subplots(3,sharex=True,sharey=True,figsize=(9,6))
month = ['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']
percentiles = [90,95,98]
nr = 0
for p in percentiles:  
    future_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)
    present_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30,12)),columns = month)

    Future = future_data.as_matrix()
    Present = present_data.as_matrix()      

    pp = axarr[nr].boxplot(Present,patch_artist=True, showfliers=False, 
                           positions=np.arange(Present.shape[1])-.2, widths=0.4)   
    fp = axarr[nr].boxplot(Future, patch_artist=True, showfliers=False,
                           positions=np.arange(Present.shape[1])+.2, widths=0.4)

    nr += 1  

axarr[-1].set_xticks(np.arange(len(month)))
axarr[-1].set_xticklabels(month)
axarr[-1].set_xlim(-0.5,len(month)-.5)

plt.show()