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但是如果我有一个非常不同的问题并且想要在新数据集上完全训练模型怎么办？如果我没有预训练权重，如何使用应用程序中的模型根据我自己的数据集从头开始训练？
最佳答案
您可以为权重变量分配 None ，例如使用 inception V3 架构。
keras.applications.inception_v3.InceptionV3(include_top=False, weights='None', input_shape=input_shape = (img_width, img_height, 3))
include_top=False将允许您使用自定义网络训练顶层。
weights='None'意味着我们在没有任何权重的情况下进行训练，如果您想使用 imagenet 权重进行训练，请将其设置为
weights='imagenet'
关于keras - 使用来自 Keras 应用程序的模型，无需预训练权重，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50675802/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！