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我知道有一些与 @Suspendable
相关的注释可以将函数标记为可序列化。流量检查点本身有多少?
只有在等待响应时有 send
/sendAndReceive
时,节点本身才会检查点吗?或者它是否每隔一段时间序列化检查点?
给定一个除了计算什么都不做的流,它序列化/写入磁盘的量是多少,如果其他线程执行 vault 查询/写入时出现读/写峰值负载,这是否会影响性能。
@Suspendable
如何在这些只做计算而不做其他事情的私有(private)方法中发挥作用。如果一个方法被注释,它只会在下一个发送
时被序列化,否则什么都不会被序列化?
例子
@Suspendable
override fun call() {
val states = querySomeStates()
computeSomethingHeavy(states)
decideSomething()
}
@Suspendable
private querySomeStates()
@Suspendable
computeSomethingHeavy()
@Suspendable
decideSomething()
最佳答案
@Suspendable
将函数标记为可能 可暂停。只有在执行以下操作之一时,流才实际上暂停:
发送
接收
发送和接收
waitForLedgerCommit
getFlowInfo
sleep
当执行这些操作之一时,节点使用 Quasar 捕获执行堆栈并创建检查点。如果函数不执行任何这些操作,则不会创建检查点。即使流程正在执行繁重的计算和/或函数被标记为 @Suspendable
,也是如此。换句话说,Quasar 不会进行抢占,这意味着我们不会“定期检查点”,而只会在特定的调用点。
例如,这是一个简单流程中的检查点序列:
@Suspendable
有趣的电话(){
//检查点!
发送一些东西()
计算东西()
}
@暂停
有趣的 sendSomething() {
发送()//检查点!
}
@暂停
有趣的 computeSomething() {
heavyComputation()//没有检查点!
}
关于corda - 什么时候节点检查点本身,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51178007/
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