tensorflow - 限制 skflow 中的 GPU 内存分配

Question

我正在与其他人共享的 EC2 实例上使用 Tensorflow 和 skflow 训练卷积神经网络。为了让我们所有人都能同时工作，我想限制分配的可用 GPU 内存的比例。

This question使用 Tensorflow 来实现，但由于我使用的是 sklfow，所以我从不使用 tf.Session()。

是否可以通过 skflow 做同样的事情？

Answer 1

此时，您只能通过将此参数传递给估算器来控制要在估算器中使用的核心数(num_cores)。

可以按照 this question 的建议将 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) 添加到 tf.ConfigProto你链接来实现你所需要的。

欢迎提交 PR 进行更改 here以及将此附加参数添加到所有估算器。否则，我将在本周的某个时间进行更改。

编辑:

我已进行更改以允许这些选项。请检查示例文件夹中的“使用不同的 GPU 配置构建模型”示例。让我知道您是否有任何特殊需求或要添加的其他选项。拉取请求总是受欢迎的!