dataframe - 将 df 列转换为元组

Question

我在将 df 列转换为可以迭代的元组时遇到问题。我从一个简单的代码开始，它的工作原理如下:

 set= 'pare-10040137', 'pare-10034330', 'pare-00022936', 'pare-10025987', 'pare-10036617'

 for i in set:

     ref_data=req_data[req_data['REQ_NUM']==i] 

这工作正常，但现在我希望我的集合来自 df。 df 看起来像这样:

 open_reqs

Out[233]: 
          REQ_NUM
4825  pare-00023728
4826  pare-00023773 
.... ..............

我想要所有这些 REQ_NUM值扔进一个元组，所以我试着做 open_reqs.apply(tuple, axis=1)和 tuple(zip(open_reqs.columns,open_reqs.T.values.tolist()))但它无法遍历其中任何一个。

我的旧集看起来像这样，所以这是我需要匹配的格式，以便像以前一样迭代。我不确定 Unicode也是一个问题(当我在上面打印时，我得到 (u'pare-10052173',)

 In[236]: set
 Out[236]: 
 ('pare-10040137',
  'pare-10034330',
  'pare-00022936',
  'pare-10025987',
  'pare-10036617')

所以基本上我需要魔术代码来从我的 open_reqs 表的 REQ_NUM 列中获得一个很好的简单集合。谢谢!

Answer 1

以下语句从指定的列中创建一个列表，然后将其转换为元组数组

open_req_list = tuple(list(open_reqs['REQ_NUM']))