tableau-api - 画面提取与现场直播

Question

我只需要更清楚地了解画面提取 VS 直播。我有 40 人将使用 tableau 和一堆自定义 SQL 脚本。如果我们沿着提取路径走，自定义 SQL 查询将只运行一次并且 tableau 的所有实例将使用单个结果集，还是 tableau 的每个实例单独运行自定义 SQL 并且只在本地缓存这些结果？

Answer 1

从您的问题中，您的配置的某些方面并不完全清楚。 Tableau 数据提取是一种有用的工具 - 它们本质上是查询结果的临时但持久的缓存。在许多方面，它们的行为类似于物化 View 。

您通常希望在中央位置使用您的数据提取，通常在 Tableau Server 上，以便由许多用户共享。那是典型的。通过一些工作，您可以让每个 Tableau Desktop 用户都拥有数据提取的副本(例如通过分发打包的工作簿)。这在某些环境中是有意义的，比如远程断开连接的用户，但不是常态。该用例类似于每月向分析师发送数据集市，其中包含从中央仓库中提取的信息。

因此，您的问题的答案是 Tableau 提供了您可以在选择以最好地服务于您的特定用例(复制或共享数据提取)时使用的功能。诀窍就是了解提取物的工作原理并根据需要使用它们。

拥有共享数据提取的最简单方法是将其发布到 Tableau Server，可以嵌入到工作簿中，也可以单独作为数据源(然后由工作簿引用)。复制数据提取的最简单方法是在首次制作数据提取后将您的工作簿作为打包工作簿导出。

Tableau 数据源是引用原始源的元数据，例如CSV、数据库等。Tableau 数据源可以选择包含隐藏原始源的数据提取。您可以刷新或附加到数据提取以查看新数据。如果发布到 Tableau Server，您可以按计划进行刷新。

将数据提取集中存储在 Tableau Server 上是有益的，尤其是对于更改相对不频繁的数据。您可以捕获查询结果、从数据库卸载工作、减少网络流量并加快可视化速度。

您可以通过过滤(甚至聚合)提取以仅包含显示可视化所需的数据来进一步提高性能。对于大型数据源(如 Web 服务器日志)在数据提取创建时进行一次聚合非常有用。提取还可以只捕获长时间运行的 SQL 查询的结果，而不是在可视化时重复它们。

如果您确实进行了聚合提取，请注意您在可视化中所做的任何进一步聚合都有意义。 SUMS 的 SUMS 和 MIN 的 MINS 是明确定义的。平均值等的平均值并不总是有意义的。