tensorflow - 什么是 TensorFlow 中的动态 RNN？

Question

我对什么是动态 RNN(即 dynamic_rnn)感到困惑。它返回 输出 和一个 状态在 TensorFlow 中。这些状态和输出是什么？在 TensorFlow 中，动态 RNN 中的动态是什么？

Answer 1

动态 RNN 允许可变序列长度。您可能有一个输入形状 (batch_size, max_sequence_length) ，但这将允许您在那些短于 max_sequence_length 的序列上以正确数量的时间步长运行 RNN。 .

相比之下，有静态 RNN，它们期望运行整个固定 RNN 长度。在某些情况下您可能更喜欢这样做，例如如果您将输入填充到 max_sequence_length反正。

总之，dynamic_rnn通常是您想要的可变长度顺序数据。它有一个 sequence_length参数，它是你的 friend 。