anaconda - 全新安装 fiona 后导入错误-6ren

anaconda - 全新安装 fiona 后导入错误

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 01:52:35

我安装了 fiona如下:

conda install -c conda-forge fiona

它安装没有任何错误。当我尝试导入时 fiona ，我收到以下错误:

回溯(最近一次调用最后一次):

  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/name/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fiona/__init__.py", line 69, in <module>
    from fiona.collection import Collection, BytesCollection, vsi_path
  File "/home/name/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fiona/collection.py", line 9, in <module>
    from fiona.ogrext import Iterator, ItemsIterator, KeysIterator
ImportError: /home/name/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fiona/../../.././libkea.so.1.4.7: undefined symbol: _ZN2H56H5FileC1ERKSsjRKNS_17FileCreatPropListERKNS_15FileAccPropListE

如果它有助于诊断，这里是 conda list 的输出:

_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py36he11e457_0
alabaster                 0.7.10           py36h306e16b_0
anaconda                  custom           py36hbbc8b67_0
anaconda-client           1.6.9                    py36_0
anaconda-navigator        1.7.0                    py36_0
anaconda-project          0.8.2            py36h44fb852_0
asn1crypto                0.24.0                   py36_0
astroid                   1.6.1                    py36_0
astropy                   2.0.3            py36h14c3975_0
attrs                     17.4.0                   py36_0
automat                   0.6.0                    py36_0    conda-forge
Automat                   0.6.0                     <pip>
babel                     2.5.3                    py36_0
backports                 1.0              py36hfa02d7e_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0            py36hfea85ff_2
beautifulsoup4            4.6.0            py36h49b8c8c_1
bitarray                  0.8.1            py36h14c3975_1
bkcharts                  0.2              py36h735825a_0
blaze                     0.11.3           py36h4e06776_0
bleach                    2.1.2                    py36_0
bokeh                     0.12.13          py36h2f9c1c0_0
boost                     1.66.0                   py36_1    conda-forge
boost-cpp                 1.66.0                        1    conda-forge
boto                      2.48.0           py36h6e4cd66_1
bottleneck                1.2.1            py36haac1ea0_0
bzip2                     1.0.6                h9a117a8_4
ca-certificates           2018.1.18                     0    conda-forge
cairo                     1.14.12              h77bcde2_0
certifi                   2018.1.18                py36_0    conda-forge
cffi                      1.11.4           py36h9745a5d_0
chardet                   3.0.4            py36h0f667ec_1
click                     6.7              py36h5253387_0
click-plugins             1.0.3                    py36_0    conda-forge
cligj                     0.4.0                    py36_0    conda-forge
cloudpickle               0.5.2                    py36_1
clyent                    1.2.2            py36h7e57e65_1
colorama                  0.3.9            py36h489cec4_0
conda                     4.3.34                   py36_0    conda-forge
conda-build               3.4.1                    py36_0
conda-env                 2.6.0                         0    conda-forge
conda-verify              2.0.0            py36h98955d8_0
constantly                15.1.0                     py_0    conda-forge
contextlib2               0.5.5            py36h6c84a62_0
cryptography              2.1.4            py36hd09be54_0
cssselect                 1.0.3                      py_0    conda-forge
curl                      7.58.0               h84994c4_0
cycler                    0.10.0           py36h93f1223_0
cython                    0.27.3           py36h1860423_0
cytoolz                   0.9.0            py36h14c3975_0
dask                      0.16.1                   py36_0
dask-core                 0.16.1                   py36_0
datashape                 0.5.4            py36h3ad6b5c_0
dbus                      1.12.2               hc3f9b76_1
decorator                 4.2.1                    py36_0
distributed               1.20.2                   py36_0
docutils                  0.14             py36hb0f60f5_0
entrypoints               0.2.3            py36h1aec115_2
et_xmlfile                1.0.1            py36hd6bccc3_0
expat                     2.2.5                he0dffb1_0
fastcache                 1.0.2            py36h14c3975_2
filelock                  2.0.13           py36h646ffb5_0
fiona                     1.7.11                   py36_3    conda-forge
flask                     0.12.2           py36hb24657c_0
flask-cors                3.0.3            py36h2d857d3_0
fontconfig                2.12.4               h88586e7_1
freetype                  2.8                  hab7d2ae_1
freexl                    1.0.5                         0    conda-forge
gdal                      2.2.2            py36hc209d97_1
geos                      3.6.2                         1    conda-forge
get_terminal_size         1.0.0                haa9412d_0
gevent                    1.2.2            py36h2fe25dc_0
giflib                    5.1.4                         0    conda-forge
glib                      2.53.6               h5d9569c_2
glob2                     0.6              py36he249c77_0
gmp                       6.1.2                h6c8ec71_1
gmpy2                     2.0.8            py36hc8893dd_2
graphite2                 1.3.10               hf63cedd_1
greenlet                  0.4.12           py36h2d503a6_0
gst-plugins-base          1.12.4               h33fb286_0
gstreamer                 1.12.4               hb53b477_0
h5py                      2.7.1            py36h3585f63_0
harfbuzz                  1.7.4                hc5b324e_0
hdf4                      4.2.13                        0    conda-forge
hdf5                      1.10.1               h9caa474_1
heapdict                  1.0.0                    py36_2
html5lib                  1.0.1            py36h2f9c1c0_0
hyperlink                 17.3.1                     py_0    conda-forge
icu                       58.2                 h9c2bf20_1
idna                      2.6              py36h82fb2a8_1
imageio                   2.2.0            py36he555465_0
imagesize                 0.7.1            py36h52d8127_0
incremental               17.5.0                     py_0    conda-forge
intel-openmp              2018.0.0             hc7b2577_8
ipykernel                 4.8.0                    py36_0
ipython                   6.2.1            py36h88c514a_1
ipython_genutils          0.2.0            py36hb52b0d5_0
ipywidgets                7.1.1                    py36_0
isort                     4.2.15           py36had401c0_0
itsdangerous              0.24             py36h93cc618_1
jbig                      2.1                  hdba287a_0
jdcal                     1.3              py36h4c697fb_0
jedi                      0.11.1                   py36_0
jinja2                    2.10             py36ha16c418_0
jpeg                      9b                   h024ee3a_2
json-c                    0.12.1                        0    conda-forge
jsonschema                2.6.0            py36h006f8b5_0
jupyter                   1.0.0                    py36_4
jupyter_client            5.2.2                    py36_0
jupyter_console           5.2.0            py36he59e554_1
jupyter_core              4.4.0            py36h7c827e3_0
jupyterlab                0.31.5                   py36_0
jupyterlab_launcher       0.10.2                   py36_0
kealib                    1.4.7                         4    conda-forge
krb5                      1.14.2                        0    conda-forge
lazy-object-proxy         1.3.1            py36h10fcdad_0
libcurl                   7.58.0               h1ad7b7a_0

(……)

任何想法可能是什么问题？

最佳答案

我猜这个问题来自与 Anaconda 发行版中已经安装的东西的冲突。我不雅的解决方法是:

conda install -c conda-forge geopandas
conda remove geopandas fiona
pip install geopandas fiona

关于anaconda - 全新安装 fiona 后导入错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49352889/

文章推荐： sql-server - 如何将数据表参数传递给存储过程sql server？

文章推荐： google-compute-engine - WinSCP 到谷歌云

文章推荐： haskell - Haskell中函数的序列化

文章推荐： asp.net-mvc - 传回多个服务uri

python - 为什么有些包需要用 'from' 导入，而其他包需要用 'import' 导入？
当我这样做时... import numpy as np ...我可以使用它但是... import pprint as pp ...不能，因为我需要这样做... from pprint import
python - 导入 OpenCV - 导入 cv2 或 cv3，为什么目录很重要？
我第一次尝试将 OpenCV 用于 Python 3。要安装，我只需在终端中输入“pip3 install opencv-python”。当我这样做时，我在 Finder(我在 Mac 上)中看到，在
Python 导入 X 还是从 X 导入 Y？ (表现)
如果有一个库我将使用至少两种方法，那么以下之间在性能或内存使用方面是否有任何差异？ from X import method1, method2 和 import X 最佳答案有区别，因为在 imp
javascript - 从 'lib' 导入 {fn1} 与从 'lib' 导入 fn1
我正在从 lodash 导入一些函数，我的同事告诉我，单独导入每个函数比将它们作为一个组导入更好。当前方法: import {fn1, fn2, fn3} from 'lodash'; 首选方法:
xsd - WSDL 导入 'location' 属性 -vs- XSD 导入 'schemaLocation' 属性
之间有什么关系: import WSDL 中的元素 -和- import元素和在 XML Schema ...尤其是 location 之间的关系前者和 schemaLocation 的属性后者的属性
python - 导入 shared_randomstreams.RandomStreams 时无法从 Google colab 上的 Theano 导入 local_bitwidth
我在从 'theano.configdefaults' 导入 'local_bitwidth' 时遇到问题。并显示以下消息: ImportError
javascript - 从 'react' 导入 * 作为 React； vs 从 'react' 导入 React；
我注意到 React 可以这样导入: import * as React from 'react'; ...或者像这样: import React from 'react'; 第一个导入 react
matlab - 将 ITK/VTK 导入 Matlab 或将 Matlab 导入 VTK/ITK 环境？
对于当前的项目，我必须使用矩阵中提供的信息并对其进行数学计算，以及使用 ITK/VTK 函数来显示医疗信息/渲染。基本上我必须以(我猜)50/50 的方式同时使用 matlab 例程和 VTK/ITK
python - '从 sqlite3 导入 dbapi2 作为 sqlite 3' vs ' 导入 sqlite3'？
当我看到 pysqlite 的示例时，SQLite 库有两个用例。 from sqlite3 import dbapi2 as sqlite3 和 import sqlite3 为什么有两种方式支持s
python-2.7 - 导入 matplotlib._png 作为 _png 导入 : Error: DLL load failed: The specified module could not be found
我使用 Anaconda Python 发行版:Python 2.7 x64 和 Windows 7 SP1 x64 Ultimate。当我import matplotlib.pyplot时，我得到
Docker容器中镜像导出/导入
目录【容器】镜像导出/导入导出导入带标签不带标签，后期修改【仓库】镜像导出/导入
Python3 导入
我正在寻找一种导入模块的方法，以便我可以从子文件夹 project/v0 和根文件夹 project 运行脚本。/p> 我在 python 3.6 中的文件结构(这就是没有初始化文件的原因) proj
Python * 导入
我通常被告知以下是不好的做法。 from module import * 主要原因(或者有人告诉我)是，您可能会导入一些您不想要的东西，并且它可能会隐藏另一个模块中具有类似名称的函数或类。但是，Py
Python - 导入 if
我为 urllib (python3) 编写了一个小包装器。在if中导入模块是否正确且安全？ if self.response_encoding == 'gzip': import gzip
Pimcore 导入/导出
我正在 pimcore 中创建一个新站点。有没有办法导出/导入 pimcore 站点的完整数据，以便我可以导出 xml/csv 格式的 pimcore 数据进行必要的更改，然后将其导入回来？最佳答案
javascript - 导入/导出名称冲突解决
在 Node JS 中测试以下模块布局，看起来本地导出的定义总是在名称冲突的情况下替换外部导出的定义(参见 B.js 中的 f1)。 A.js export const f1 = 'A' B.js e
EXCEL 导入 Access
我在使用 VBA 代码时遇到了一些问题，该代码应该将 excel 数据导入我的 Access 数据库。当我运行代码时，我收到一个运行时错误“运行时错误 438 对象不支持此属性或方法”。来自我在其他论
Python:导入 * 只从包中导入某些东西？
我有一个名为 elements 的包，其中包含按钮、trifader、海报等内容。在 Button 类中，我正在执行 from elements import * 这执行正常，当我尝试 print(p
Python 导入 AS 因绝对导入而失败
在我长期使用 python 的经验中，我遇到了一个非常奇怪的问题。提前我想说我想知道为什么会发生这种情况，而不是如何更改我的代码或如何修复它，因为我也可以做到。我正在使用 python2.7.3
r - 导入 - 具有相同名称但来自不同包的函数
我正在更新我的包。但是，我正在为依赖项/导入而苦苦挣扎。我使用了两个冲突的包 - ggplot2和 psych及其功能 alpha当然还有 alpha ggplot2 的对象不同于 alpha psy

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

anaconda - 全新安装 fiona 后导入错误