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我一直在尝试理解延续/CPS,并且从我可以收集到的信息中,它会建立一个延迟计算,一旦我们到达列表的末尾,我们就会调用最终计算。
我不明白的是,当 CPS 看起来类似于按照示例 1 中的幼稚方法构建嵌套函数时,为什么 CPS 会阻止 stackoverflow。抱歉这篇长篇文章,但试图展示这个想法(以及可能出错的地方)来自基础知识:
所以:
let list1 = [1;2;3]
let rec sumList = function
|[] -> 0
|h::t -> h + sumList t
1 + sumList [2;3]
1 + (2 + sumList [3])
1 + (2 + (3 + 0))
let sumListACC lst =
let rec loop l acc =
match l with
|[] -> acc
|h::t -> loop t (h + acc)
loop lst 0
sumList[2;3] (1+0)
sumList[3] (2+1)
sumList[] (3+3)
let sumListCPS lst =
let rec loop l cont =
match l with
|[] -> cont 0
|h::t -> loop t (fun x -> cont( h + x))
loop lst (fun x -> x)
loop[2;3] (fun x -> cont (1+x))
loop[3] (fun x ->cont (1+x) -> cont(2+x))
loop[] (fun x -> cont (1+x) -> cont(2+x) -> cont (3+x)
x = 0
即:
cont(1+x)-> cont(2+x) -> cont (3+0)
cont(1+x)-> cont(2+x) -> 3
cont(1+x) -> cont (2+3)
cont (1+5) -> 6
cont(1+cont(2+cont(3+0)))
(1+(2+(3+0)))
cont(h +x)
与
cont(h+2*x)
yield
17
对于上面的例子符合:
(1+2*(2+2*(3+2*0)))
最佳答案
发生的事情很简单。
.NET(和其他平台,但我们现在讨论的是 F#)将信息存储在两个位置:堆栈(用于值类型、对象指针和跟踪函数调用)和堆(用于对象)。
在常规的非尾递归中,您可以跟踪堆栈中的进度(很明显)。在 CPS 中,您可以跟踪 lambda 函数(它们在堆上!)的进度,尾递归优化确保堆栈没有任何跟踪。
由于堆明显大于堆栈,因此(在某些情况下)最好通过 CPS 将跟踪从堆栈移动到堆。
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