python - 如何为 xgboost 设置 lambda 参数

Question

我有一个有趣的小问题:xgboost 有一个 lambda 正则化参数。好吧..他们称之为.. lambda ..这在尝试实际使用该参数时会出现问题:

models["xgboost"] = XGBRegressor(lambda=Lambda,n_estimators=NTrees 
   learning_rate=LearningRate, max_depth=MaxDepth, 
   max_features=MaxFeatures,rate_drop=0, loss="huber",eta=Eta, 
   gamma=Gamma,subsample=Subsample,colsample_bytree=Colsample_bytree,
                                  eval_metric=eval_metric)

嗯.. lambda 是我们所知道的 python 关键字。所以我们没有让编译器.. 高兴 ..

    lambda=Lambda)
          ^
SyntaxError: invalid syntax

我调查了 python 是否支持转义变量名。 afaict 不 支持。那么..如何设置这个参数(除了使用位置..)

Answer 1

您正在寻找的 XGBRegressor 参数是 reg_lambda，因为您使用的是 xgboost 的 scikit-learn API .

您可能想知道为什么 xgb 有一个名为 lambda 的参数，它可以正常工作。原因是因为变量作用域对于 train 方法是局部的。