r - 不因式分解 x 轴标签的因素

Question

我有一个从 Excel 导入的数据框。其中一列的格式为:

dates
-------
Oct-17
Nov-17
Dec-17
Jan-18
Feb-18
Mar-18
Apr-18
May-18
Jun-18
Jul-18
Aug-18

所有其他列都只是数字

当我使用 plotly(折线图)绘制它时，我得到了按字母顺序排列的 x 轴。我尝试了因子。但它不起作用。

 data_ = read_excel(path="Sample.xlsx",sheet = 'sheet1')
  data = as.data.frame(data_)
 data$dates <- factor(data$dates, levels = data$dates)

必须做什么？最后，我需要以这种格式标记月份的 x 轴 Oct-18,Nov-18

剧情代码:

pred <- plot_ly(data_, x = ~dates, y = ~exp, name = 'Exp', type = 'scatter', mode = 'lines',
               line = list(color = 'rgb(205, 12, 24)', width = 4)) %>%
    add_trace(y = ~acc, name = 'Accumulated', line = list(color = 'rgb(22, 96, 167)', width = 4)) %>%
    add_trace(y = ~sts, name = 'Contract', line = list(color = 'rgb(205, 12, 24)', width = 4, dash = 'dash')) %>%
    add_trace(y = ~stat, name = 'Status ', line = list(color = 'rgb(22, 96, 167)', width = 4, dash = 'dash')) %>%
    layout(title = "Trend",
           xaxis = list(title = "Months"),
           yaxis = list (title = "")"))

Answer 1

如果您在 factor() 函数中传递参数 ordered = TRUE，您的级别的顺序将是它们在您打印 data 时出现的顺序$日期。这也是他们在剧情中出现的顺序。如果您未设置 ordered = TRUE，则默认行为是按字母顺序排列字符因子。

编辑

要以编程方式以正确的顺序获取 dates 列，您可以尝试以下代码(它取决于 dplyr 和 stringr 包) :

levels <- data %>%
  distinct(dates) %>% 
  rowwise() %>% 
  mutate(
    year = stringr::str_split(dates, "-", simplify = TRUE)[2],
    month = stringr::str_split(dates, "-", simplify = TRUE)[1], 
    month = match(month, month.abb)
    ) %>% 
  arrange(year, month) %>% 
  pull(dates)

现在您只需将此 levels 向量传递给 factor() 中的 levels 参数