matlab - 如何在 MATLAB 中选择最大的轮廓

Question

在我的进度工作中，我必须检测寄生虫。我用 HSV 找到了寄生虫，后来把它做成灰度图像。现在我也做了边缘检测。我需要一些代码告诉 MATLAB 找到最大的轮廓(寄生虫)并将其余区域设为黑色像素。

Answer 1

您可以通过填充每个轮廓周围的孔来选择“最大”轮廓，找出哪个形状给您最大的区域，然后使用最大区域的位置并将其复制到最终图像。正如 Benoit_11 所建议的那样，使用 regionprops - 特别是 Area 和 PixelList 标志。像这样:

im = imclearborder(im2bw(imread('http://i.stack.imgur.com/a5Yi7.jpg')));
im_fill = imfill(im, 'holes');
s = regionprops(im_fill, 'Area', 'PixelList');
[~,ind] = max([s.Area]);
pix = sub2ind(size(im), s(ind).PixelList(:,2), s(ind).PixelList(:,1));
out = zeros(size(im));
out(pix) = im(pix);
imshow(out);

第一行代码直接从 StackOverflow 读取图像。由于某种原因，该图像也是 RGB 图像，所以我通过 im2bw 将其转换为二进制图像.图像周围还有一个白色边框。您很可能已在 figure 中打开此图像并保存了图中的图像。我通过使用 imclearborder 摆脱了这个删除白色边框。

接下来，我们需要填充轮廓包围的区域，所以使用 imfill使用 holes 标志。接下来，使用 regionprops 来分析图像中不同的填充对象 - 特别是 Area 以及填充图像中每个对象属于哪些像素。一旦我们获得这些属性，找到给你最大面积的填充轮廓，然后访问正确的 regionprops 元素，提取属于对象的像素位置，然后使用这些并复制像素输出图像并显示结果。

我们得到:

或者，您可以使用 Perimeter 标志(正如 Benoit_11 所建议的那样)，并简单地找到与最大轮廓相对应的最大周长。这仍然应该给你你想要的。因此，只需将代码的第三行和第四行中的 Area 标志替换为 Perimeter，您应该仍会得到相同的结果。