scikit-image - 在 skimage 中将图像与蒙版相交

Question

我已将图像加载到 Python 中的 scikit-image 库中。我还创建了一个与图像尺寸相同的蒙版，现在我想将蒙版与图像相交，以仅显示图像中蒙版非零的像素。如何在不逐像素迭代的情况下做到这一点？

我是否只是将 mask 应用于图像，例如:

new_image = image[mask]

或者我可以将两个图像数组相乘以逐像素进行按位乘法吗？

Answer 1

逐元素乘法确实很完美:

from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt

image = data.coins()
mask = image > 128
masked_image = image * mask

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
ax0.imshow(image, cmap='gray')
ax1.imshow(masked_image, cmap='gray')

注意 1:您的代码示例不是 scikit-image 问题而是 NumPy 索引问题，并且不会执行您想要的操作，而是返回所有像素的线性数组，其中 mask 为 True。有关详细信息，请参阅 NumPy documentation on boolean indexing .

注意2:也可以使用scikit-image来保存图片:

from skimage import io
io.imsave('masked_image.png', masked_image)