沿轴的 Numpy 最大值

Question

我在这里错过了什么吗？我希望以下代码段中的 np.max 会返回 [0, 4] ...

>>> a
   array([[1, 2],
          [0, 4]])

>>> np.max(a, axis=0)
   array([1, 4])

感谢您的指点。

Answer 1

看起来您想要包含最大值的行，对吗？
max(axis=0) 独立返回 [1,0] 和 [2,4] 的最大值。

没有轴参数的 argmax 在整个数组中找到最大值 - 以扁平形式。要将索引转换为行号，我们必须使用 unravel_index :

In [464]: a.argmax()
Out[464]: 3
In [465]: np.unravel_index(3,(2,2))
Out[465]: (1, 1)
In [466]: a[1,:]
Out[466]: array([0, 4])

或用一种表达方式:

In [467]: a[np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)[0], :]
Out[467]: array([0, 4])

正如您从答案的长度中看到的那样，它不是沿/在轴上的最大值的通常定义。

Sum along axis in numpy array 可能会更深入地了解“沿轴”的含义。相同的定义适用于 sum 、 mean 和 max 操作。

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要选择具有最大 norm 的行，首先计算范数。 norm 以同样的方式使用 axis 参数。

In [537]: np.linalg.norm(a,axis=1)
Out[537]: array([ 2.23606798,  4.        ])
In [538]: np.argmax(_)
Out[538]: 1
In [539]: a[_,:]
Out[539]: array([0, 4])