data-structures - YAML : Use mapped list vs array

Question

我正在为我的应用程序创建一个配置文件。为此，我决定使用 YAML，因为它简单且可靠。

我目前正在设计我的应用程序的特殊部分:在这部分中，我必须列出并配置我想在模块中使用的所有数据集。为此，我写了这个:

    // Other stuff       
    datasets:
        rate_variation:
            name: Rate variation over time # Optional
            description: Description here # Optional
            type: POINTS_2D
            options:
                REFRESH_TIME: 5 # Time of refresh in second
        frequency_variation:
            name: Frequency variation over time
            description: Description here # Optional
            type: POINTS_2D

但是，经过一番思考，我对此产生了一些疑惑。因为也许这样的事情更好:

    datasets:
        -   id: rate_variation
            name: Rate variation over time # Optional
            description: Description here # Optional
            type: POINTS_2D
            options:
                REFRESH_TIME: 5 # Time of refresh in second
        -   id: frequency_variation
            name: Frequency variation over time
            description: Description here # Optional
            type: POINTS_2D

我使用 ID 来识别脚本中的每个数据集(两个数据集必须具有不同的 ID)并为每个数据集生成输出文件。但是现在，我真的不知道什么是最好的解决方案......

您会推荐使用什么？出于什么原因？

Answer 1

对于第一个选项，YAML 强制没有重复的 ID。因此，支持 YAML 的编辑器可能会在这种情况下通过显示错误来支持您的用户。对于第二个选项，您需要检查代码的唯一性，并且用户只有在将语法正确的 YAML 加载到您的应用程序中时才会看到错误。

但是，还有其他因素需要考虑。例如，您可能偏好生成的内存数据结构。如果您使用反序列化为 native 数据结构(PyYAML、SnakeYAML 等)的标准 YAML 实现，则 YAML 结构会强加内存中数据结构的类型(您可以通过编写自定义构造函数来自定义，但这并不简单)。例如，如果你想向一个数据集对象询问它的​​ ID，这只能直接使用第二个结构——如果你使用第一个结构，你需要在父表中搜索数据集值，你必须得到它的 ID .

因此，最终答案是(一如既往):视情况而定。想想你想用它做什么。对于简单的配置文件，我的第二个参数可能比第一个参数弱，但我不知道你到底想用数据做什么。