aforge - 使用 AForge.Net 进行车牌识别

Question

我目前正在做一个“自动车牌检测和识别”，我正在使用 AForge.Net；我使用了一个简单的算法； 虽然它不是很有效，但它会满足我的要求。我已经计算出高度、宽度和高度与宽度(高度/宽度)的比率超过40辆汽车的车牌；我搜索了图像中位于范围内的矩形高度、宽度和高宽比；现在有了这个我就能检测到大多数图像的车牌，但问题是连同号码牌；我得到了一些其他的矩形；这也在于在高宽比范围内；现在我想区分包含车牌的矩形和不包含车牌的矩形车牌； [实际上我正在裁剪矩形并将它们存储在位图中]现在我有 2 个解决方案来解决这个问题，但我不知道如何实现它们。

我。我可以假设车牌的背景是白色的(它是并非总是如此，但它适用于大多数情况(我已经准备好权衡))；我的问题是 Aforge.Net 中是否有任何内置方法可以从图片中搜索白色背景；或者我怎样才能找到给定的图片有白色背景？？ [如果图片有白色背景则它是车牌，否则不是]

二。另一种选择是检测图像中的字符；任何图像包含字符[我们可以假设至少应该有 4 个字符；所以我们应该在一个图像中搜索，如果它有 4 个或超过 4 个字符，那么它是车牌号否则不是];那么 AForge 中是否有任何方法可以在这种情况下提供帮助，即可以搜索字符；如果不是，那么我如何通过图像搜索字符...？

还有其他选择吗？除了上面两个之外??

如果对于以上 2 个实现； emguCV 中有一个解决方案，即使那样也请告诉我；我也可以用 emguCV 做一部分工作。

请尽早回复我，因为这是我的大学项目；现在只有一点时间剩下...

问候乌山

Answer 1

把菱形变成一个长方形，把长方形分成4x8。计算每个矩形中的中值亮度和曲线拟合已知数据集。

在计算归一化亮度以解决贴纸、划痕和相机异常之前，对图像运行高斯函数。去饱和量化成4级左右，图片中最亮的颜色为0，最暗的颜色为100。