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<分区>
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dt = data.table( id = rep( 1:10, each = 10 ),
A = rnorm( 100, 1, 2 ),
B = runif( 100, 0, 1 ),
C = rnorm( 100, 10, 20 ) )
cols_to_use = c( "A", "B", "C" )
cols_to_define = paste0( cols_to_use, "_std" )
# working
dt[ , ( cols_to_define ) := lapply( .SD, scale ), .SDcols = cols_to_use ]
# not working
dt[ , ( cols_to_define ) := lapply( .SD, scale ), by = id, .SDcols = cols_to_use ]
## Error in `[.data.table`(dt, , `:=`((cols_to_define), lapply(.SD, scale)), :
## All items in j=list(...) should be atomic vectors or lists.
## If you are trying something like j=list(.SD,newcol=mean(colA)) then
## use := by group instead (much quicker), or cbind or merge afterwards.
知道为什么在删除 by 操作时有效吗？
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只是想知道这些结构之间有什么区别(text、data、rodata、bss 等)在链接描述文件中: .data : { *(.data) } .data : { *(.data*) }
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！