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tensorflow-datasets - 如何使用 tf.data.Options()？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 01:45:31

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创建的一个数据集是否带有默认选项？如果没有，如何使用 tf.data.Options()？只是 dataset = dataset.with_options(options)？还有什么需要注意的吗？

最佳答案

首先创建一个 tf.data.options 实例。然后根据需要设置属性。例如:

dataset = tf.data.Dataset.range(10000)

options = tf.data.Options()
options.experimental_optimization.apply_default_optimizations = True
options.experimental_threading.private_threadpool_size = 10

dataset = dataset.with_options(options)

For all options available to you

关于tensorflow-datasets - 如何使用 tf.data.Options()？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55451403/

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