r - 使用 R 时如何 "think OOP"？

Question

我是一名统计学研究生，经常使用 R。我熟悉其他编程环境中的 OOP。我什至在各种定义用于存储数据的新类的统计包中看到了它的使用。

在我研究生生涯的这个阶段，我通常会为一些类作业编写一些算法——一些接收原始数据并提供某种输出的东西。我想让重用代码变得更容易，并养成良好的编码习惯，尤其是在我进行更复杂的研究之前。请提供一些关于在 R 中进行统计编程时如何“思考 OOP”的建议。

Answer 1

我会争辩说你不应该。尝试从工作流的角度考虑 R。此页面上有一些有用的工作流程建议:

Workflow for statistical analysis and report writing

另一个重要的考虑因素是逐行分析与可重复研究。这里有一个很好的讨论:

writing functions vs. line-by-line interpretation in an R workflow