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我有一个如下所示的 Pandas 数据框。我想建立一个相关矩阵,为一系列客户记录建立产品所有权与利润/成本/收入之间的关系。
prod_owned_a prod_owned_b profit cost rev
0 1 0 100 75 175
1 0 1 125 100 225
2 1 0 100 75 175
3 1 1 225 175 400
4 0 1 125 100 225
理想情况下,矩阵将所有 prod_owned 沿着一个轴,利润/成本/收入沿着另一轴。我想避免在相关矩阵中包含 prod_owned_a 和 prod_owned_b 之间的相关性。
问题:如何为每个轴选择特定的列?谢谢!
最佳答案
只要列的顺序不变,就可以使用切片:
df.corr().loc[:'prod_owned_b', 'profit':]
# profit cost rev
#prod_owned_a 0.176090 0.111111 0.147442
#prod_owned_b 0.616316 0.666667 0.638915
一个更强大的解决方案定位所有“prod_*”列:
prod_cols = df.columns.str.match('prod_')
df.corr().loc[prod_cols, ~prod_cols]
# profit cost rev
#prod_owned_a 0.176090 0.111111 0.147442
#prod_owned_b 0.616316 0.666667 0.638915
关于python-3.x - 从 Pandas df 中选择列/轴进行关联,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56010449/
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