python - 多种条件下的 Pandas 面具

Question

在我的数据框中，我想用 nan 替换低于 1 和高于 5 的每个值。

此代码有效

persDf = persDf.mask(persDf < 1000)

我得到了作为 nan 的所有值(value)，但这个没有:

persDf = persDf.mask((persDf < 1) and (persDf > 5))

我不知道为什么会这样。我已经检查了手册页和关于明显类似问题的不同解决方案，但找不到解决方案。有没有人有想法可以帮助我解决这个问题？

Answer 1

使用 |运算符，因为值不能是 < 1和 > 5 :

persDf = persDf.mask((persDf < 1) | (persDf > 5))

另一种方法是使用 np.where并在内部调用它 pd.DataFrame :

pd.DataFrame(data=np.where((df < 1) | (df > 5), np.NaN, df), 
             columns=df.columns)