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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我刚刚开始使用 rintrojs包,我想把它和 shinydashboard
混在一起包裹。特别是我想有一个步骤:
library(rintrojs)
library(shiny)
library(shinydashboard)
# Define UI for application that draws a histogram
ui <- shinyUI(
dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Basic dashboard"),
introBox(dashboardSidebar(
),data.step = 6,
data.intro = 'This is the sidebar'),
dashboardBody(
fluidPage(
introjsUI(),
# Application title
introBox(
titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),
data.step = 1,
data.intro = "This is the title panel"
),
# Sidebar with a slider input for number of bins
sidebarLayout(sidebarPanel(
introBox(
introBox(
sliderInput(
"bins",
"Number of bins:",
min = 1,
max = 50,
value = 30
),
data.step = 3,
data.intro = "This is a slider",
data.hint = "You can slide me"
),
introBox(
actionButton("help", "Press for instructions"),
data.step = 4,
data.intro = "This is a button",
data.hint = "You can press me"
),
data.step = 2,
data.intro = "This is the sidebar. Look how intro elements can nest"
)
),
# Show a plot of the generated distribution
mainPanel(
introBox(
plotOutput("distPlot"),
data.step = 5,
data.intro = "This is the main plot"
)
))
)
)
)
)
# Define server logic required to draw a histogram
server <- shinyServer(function(input, output, session) {
# initiate hints on startup with custom button and event
hintjs(session, options = list("hintButtonLabel"="Hope this hint was helpful"),
events = list("onhintclose"=I('alert("Wasn\'t that hint helpful")')))
output$distPlot <- renderPlot({
# generate bins based on input$bins from ui.R
x <- faithful[, 2]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
# draw the histogram with the specified number of bins
hist(x,
breaks = bins,
col = 'darkgray',
border = 'white')
})
# start introjs when button is pressed with custom options and events
observeEvent(input$help,
introjs(session, options = list("nextLabel"="Onwards and Upwards",
"prevLabel"="Did you forget something?",
"skipLabel"="Don't be a quitter"),
events = list("oncomplete"=I('alert("Glad that is over")')))
)
})
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
Error in tagAssert(sidebar, type = "aside", class = "main-sidebar") : Expected tag to be of type aside
最佳答案
对你来说可能为时已晚,但对于像我刚才那样解决这个问题的其他人来说可能不是。
第一个技巧是在 上实现介绍逻辑。服务器 边。
第二个技巧是用它们的类来指向元素,而不是它们的 id。它可能有副作用,但在你的简单情况下,它就像一个魅力。
library(rintrojs)
library(shiny)
library(shinydashboard)
ui <- shinyUI(
dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Basic dashboard"),
dashboardSidebar(
introjsUI(),
sidebarMenu(
menuItem("Item1", tabName="item1", icon=icon("dashboard")),
menuItem("Item2", tabName="item2", icon=icon("thumbs-up"))
)
),
dashboardBody(
fluidPage(
titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("bins", "Number of bins:", min = 1, max = 50, value = 30),
actionButton("help", "Press for instructions"),
),
mainPanel(
plotOutput("distPlot"),
)
)
)
)
)
)
server <- shinyServer(function(input, output, session) {
steps <- reactive(
data.frame(
element=c(".sidebar-menu", ".main-header", ".sidebar-toggle", ".active", "#help"),
intro=c(
"This is a sidebar. Note that we access it with '.' instead of '#', because we track its class and not its id.",
"This is a header.",
"This is a button that allows to close and open the sidebar.",
"This is the active element of the sidebar.",
"This is a button that I added just to show the normal way to point to elements: with their id."
),
position=c("right", "bottom", "bottom", "right", "top")
)
)
observeEvent(input$help,
introjs(session,
options = list(steps=steps(),
"nextLabel"="Next",
"prevLabel"="Previous",
"skipLabel"="Skip"
),
events = list("oncomplete"=I('alert("Done")'))
)
)
output$distPlot <- renderPlot({
x <- faithful[, 2]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
hist(x, breaks = bins, col = 'darkgray', border = 'white')
})
})
shinyApp(ui = ui, server = server)
关于r - 将 Rintrojs 与 Shinydashboard 结合使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57183990/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!