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我有以下数据框，我试图“融化”。
所以我的目标是获得 2 列的输出
df2 = pd.melt(df, id_vars=df.index, var_name="Name", value_name="Value")
最佳答案
我们可以添加 reset_index
pd.melt(df.reset_index(), id_vars='index', var_name="Name", value_name="Value")
stack
df.stack().reset_index()
关于 Pandas 根据时间索引融化数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57483361/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！