regex - 根据列中的字符串过滤数据框

Question

这个问题在这里已经有了答案:





pandas filter rows by two column values with case insenstive

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Filtering pandas dataframe rows by contains str

(1 个回答)



how to filter pandas dataframe by string?

(3 个回答)


2年前关闭。




所以为了简单起见，因为我的数据集非常大，假设我有一个数据框:

df = pd.DataFrame([['Foo', 'Foo1'], ['Bar', 'Bar2'], ['FooBar', 'FooBar3']],
columns= ['Col_A', 'Col_B'])

当指定的列行包含部分不区分大小写的字符串 (foo) 时，我需要以消除整行的方式过滤此数据框。在这种情况下，我尝试过无济于事...... PS，我的正则表达式技能很垃圾，所以如果它因为这个原因不起作用，请原谅我。

df = df[df['Col_A'] != '^[Ff][Oo][Oo].*']

由于我的数据集的大小，效率是一个问题，这就是我没有选择迭代路线的原因。提前致谢。

Answer 1

使用 str.match

df[~df['Col_A'].str.match('^[Ff][Oo][Oo].*')]

结果

    Col_A   Col_B
1   Bar     Bar2