tensorflow - tf.contrib.lookup.HashTable 问题

Question

我尝试升级我需要计算查找表的成本函数:

tf_look_up_keys = tf.as_string(tf.range(0, int(N+1), dtype=tf.int32 ))
tf_look_up_values = ....an array of N+1 elements ....
tf.contrib.lookup.HashTable(tf.contrib.lookup.KeyValueTensorInitializer(tf_look_up_keys, tf_look_up_values), -1)

但是当我开始 session 时它会告诉我:

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:表未初始化。

>          [[Node: hash_table_Lookup = LookupTableFind[Tin=DT_STRING, Tout=DT_FLOAT, _class=["loc:@hash_table"],
> _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](hash_table, AsString_1, hash_table/Const)]]

我该怎么办？我可以用哪种方式初始化(​​我试图向上移动 tf.global_variables_initializer() 但它导致一长串关于其他变量的提示，在这个修改之前是好的)谢谢你，干杯

Answer 1

您需要通过tf.tables_initializer 来初始化表。或者，您可以使用为您进行初始化的 MonitoredSession。