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我想删除重复的单元格并合并它们，因为它们指出了子元素。
例如，我有一个这样的 df:
| | Customer ID | Category | VALUE |
| -:|:----------- |:------------- | -------:|
| 0 | HETO90 | Baby Sets | 1000.0 |
| 1 | HETO90 | Girls Dresses | 5356.0 |
| 2 | HETO90 | Girls Jumpers | 2822.0 |
| 3 | HETO90 | Girls Top | 13398.0 |
| 4 | HETO90 | Shorts | 7590.0 |
| | Customer ID | Category | VALUE |
| -:|:----------- |:------------- | -------:|
| 0 | | Baby Sets | 1000.0 |
| 1 | | Girls Dresses | 5356.0 |
| 2 | HETO90 | Girls Jumpers | 2822.0 |
| 3 | | Girls Top | 13398.0 |
| 4 | | Shorts | 7590.0 |
最佳答案
在 Pandas 中，最里面的索引必须标记每一行。
df = df.set_index('Customer ID', append=True).swaplevel(0,1)
Category VALUE
Customer ID
HETO90 0 Baby Sets 1000.0
1 Girls Dresses 5356.0
2 Girls Jumpers 2822.0
3 Girls Top 13398.0
4 Shorts 7590.0
关于python - 将单元格与 Pandas 合并，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47684606/
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