python - SQLAlchemy `.fetchmany()` 与 `.limit()`

Question

假设 query是一些已经定义的查询。据我所知，connection.execute(query).fetchmany(n)和 connection.execute(query).limit(n).fetchall()显然返回相同的结果集。我想知道其中一个是否更惯用，或者更重要的是 - 更高效？

示例用法是:

query = select([census.columns.state, (census.columns.pop2008 - census.columns.pop2000).label("pop_change")]).group_by(census.columns.state).order_by(desc("pop_change"))
results_1 = query.limit(5).fetchall()
results_2 = connection.execute(query).fetchmany(n)    #`results_2` = `results_1`

Answer 1

limit 将一部分 sql 查询发送到数据库服务器。

使用 fetchmany 可以无限制地执行查询，但客户端(python 代码)仅请求特定数量的行。

因此在大多数情况下使用 limit 应该更快。