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我正在尝试使用 seaborn.barplot
分组后绘制数据。我的第一种方法是使用以下方法生成一个新的数据框:
g_data = g_frame.groupby(["STG","GRP"])["HRE"].mean()
g_data
STG GRP
S1 Control 0.561871
OSA 0.589858
S2 Control 0.595950
OSA 0.629775
S3 Control 0.629906
OSA 0.674118
S4 Control 0.578875
OSA 0.568370
S5 Control 0.557712
OSA 0.569524
Name: HRE, dtype: float64
plot_v1(data)
的绘图函数如下:
def plot_v2(data):
# Create the bar plot
ax = sns.barplot(
x="STG", y="HRE", hue="GRP",
order=["S1", "S2", "S3", "S4", "S5"],
hue_order=["Control", "OSA"],
data=data)
# Return the figure object and axis
return plt.gcf(), ax
plot_v2(g_data);
149 if isinstance(input, string_types):
150 err = "Could not interpret input '{}'".format(input)
--> 151 raise ValueError(err)
152
153 # Figure out the plotting orientation
ValueError: Could not interpret input 'STG'
g_data.index
MultiIndex(levels=[['S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5'], ['Control', 'OSA']],
labels=[[0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]],
names=['STG', 'GRP'])
最佳答案
关于python-3.x - 使用 seaborn 对数据进行分组后的条形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49042433/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!