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基本上,我在 cassandra 上运行两个 future 查询,然后我需要进行一些计算并返回值(值的平均值)。
这是我的代码:
object TestWrapFuture {
def main(args: Array[String]) {
val category = 5392
ExtensiveComputation.average(category).onComplete {
case Success(s) => println(s)
case Failure(f) => throw new Exception(f)
}
}
}
class ExtensiveComputation {
val volume = new ListBuffer[Int]()
def average(categoryId: Int): Future[Double] = {
val productsByCategory = Product.findProductsByCategory(categoryId)
productsByCategory.map { prods =>
for (prod <- prods if prod._2) {
Sku.findSkusByProductId(prod._1).map { skus =>
skus.foreach(sku => volume += (sku.height.get * sku.width.get * sku.length.get))
}
}
val average = volume.sum / volume.length
average
}
}
}
object ExtensiveComputation extends ExtensiveComputation
那么问题出在哪里呢?
skus.foreach 将结果值附加到 ListBuffer 中。由于一切都是异步的,当我尝试在主程序中获取结果时,我收到一条错误消息,提示我无法除以零。
事实上,由于我的 Sku.findSkusByProduct 返回一个 Future,当我尝试计算平均值时,卷是空的。
我应该在计算之前阻止任何事情,还是应该做其他事情?
编辑
好吧,我尝试像这样阻止:
val volume = new ListBuffer[Int]()
def average(categoryId: Int): Future[Double] = {
val productsByCategory = Product.findProductsByCategory(categoryId)
val blocked = productsByCategory.map { prods =>
for (prod <- prods if prod._2) {
Sku.findSkusByProductId(prod._1).map { skus =>
skus.foreach(sku => volume += (sku.height.get * sku.width.get * sku.length.get))
}
}
}
Await.result(blocked, Duration.Inf)
val average = volume.sum / volume.length
Future.successful(average)
}
然后我从这段代码中得到了两个不同的结果:
Sku.findSkusByProductId(prod._1).map { skus =>
skus.foreach(sku => volume += (sku.height.get * sku.width.get * sku.length.get))
}
1 - 当 cassandra 上只有 50 个这样的数据时,它会运行并给出结果
2 - 当有很多像 1000 时,它给了我
java.lang.ArithmeticException: / by zero
编辑2
我尝试了@Olivier Michallat 提议的代码
def average(categoryId: Int): Future[Double] = {
val productsByCategory = Product.findProductsByCategory(categoryId)
productsByCategory.map { prods =>
for (prod <- prods if prod._2) findBlocking(prod._1)
volume.sum / volume.length
}
}
def findBlocking(productId: Long) = {
val future = Sku.findSkusByProductId(productId).map { skus =>
skus.foreach(sku => volume += (sku.height.get * sku.width.get * sku.length.get))
}
Await.result(future, Duration.Inf)
}
以及 @kolmar 提议的以下内容:
def average(categoryId: Int): Future[Int] = {
for {
prods <- Product.findProductsByCategory(categoryId)
filtered = prods.filter(_._2)
skus <- Future.traverse(filtered)(p => Sku.findSkusByProductId(p._1))
} yield {
val volumes = skus.flatten.map(sku => sku.height.get * sku.width.get * sku.length.get)
volumes.sum / volumes.size
}
}
两者都可以在少数 sku 上找到 50 左右,但两者都因许多 sku 找不到 1000 左右而失败,并抛出 ArithmeticException:/by Zero
似乎它无法在返回 future 之前计算出所有内容......
最佳答案
您需要等到 findSkusByProductId
生成的所有 future 都完成后才能计算平均值。因此,将所有这些 future 累积在 Seq
中,对其调用 Future.sequence
以获得 Future[Seq]
,然后将该 future 映射到计算平均值的函数。然后将 productsByCategory.map
替换为 flatMap
。
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