python - tf.GradientTape 和 backprop.GradientTape 的区别

Question

在查看 Tensorflow 1.15 中的 OptimizerV2 代码时，我注意到他们使用 backprop.GradientTape 来计算梯度。

我找不到任何关于此类的在线引用，只能找到 tf.GradientTape。两者有什么区别？

Answer 1

没有区别，都是the same class :

@tf_export("GradientTape", "autodiff.GradientTape", v1=["GradientTape"])
class GradientTape(object):
  ...

TensorFlow 内部一般不使用公共(public) API，直接导入其他内部模块。