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我有一个来自 JSON 对象的以下形式的命名列表:
my_list = list(list(a = 10, b = "blah"),
list(a = 15, b = "stuff"))
a b
10 "blah"
15 "stuff"
to_df = data.frame(do.call(rbind, my_list))
来实现。 .
to_df$a
提取单个列或
to_df[,1]
我会从 data.frame 中得到一个列表而不是一个向量:
> to_df[,1]
[[1]]
[1] 10
[[2]]
[1] 15
> to_df[,1]
[1] 10 15
to_df = as.data.frame(t(sapply(my_list, rbind)))
.但这不仅不会转移列名,而且在使用
to_df[,1]
查看单个列时仍然存在返回列表而不是向量的问题。 .
dplyr
方式?
lapply
并将列表的每个元素转换为
data.frame
然后使用 dplyr 或
do.call
将它们绑定(bind)在一起.或者,
data.table
只需一次调用
rbindlist
即可完成大部分工作.
最佳答案
我更喜欢 rbindlist
来自 data.table 包。它简单、快速,并返回一个数据框/表。
data.table::rbindlist(my_list)
# a b
# 1: 10 blah
# 2: 15 stuff
rbindlist()
的另一个优势|是它会自动用
NA
填充缺失值吗? .
data.table
类,你可以换成
as.data.frame()
as.data.frame(data.table::rbindlist(my_list))
关于r - data.frame 的命名列表列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32059798/
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