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我有一个这样的数据框:
+---+---+
|_c0|_c1|
+---+---+
|1.0|4.0|
|1.0|4.0|
|2.1|3.0|
|2.1|3.0|
|2.1|3.0|
|2.1|3.0|
|3.0|6.0|
|4.0|5.0|
|4.0|5.0|
|4.0|5.0|
+---+---+
最佳答案
您需要使用数据框的orderBy方法:
import org.apache.spark.sql.functions.rand
val shuffledDF = dataframe.orderBy(rand())
关于scala - 如何重新整理Spark数据框中的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43637625/
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