csv - 使用 pyspark 处理 csv 文件中字段内的逗号

Question

我有一个 csv 数据文件，在列值中包含逗号。例如，

value_1,value_2,value_3  
AAA_A,BBB,B,CCC_C  

这里，值是“AAA_A”、“BBB、B”、“CCC_C”。但是，当试图用逗号分割行时，它给了我 4 个值，即“AAA_A”、“BBB”、“B”、“CCC_C”。

在 PySpark 中用逗号分割行后如何获得正确的值？

Answer 1

使用 databriks 中的 spark-csv 类。

默认情况下，引号之间的分隔符 (") 将被忽略。

例子:

val df = sqlContext.read
    .format("com.databricks.spark.csv")
    .option("header", "true") // Use first line of all files as header
    .option("inferSchema", "true") // Automatically infer data types
    .load("cars.csv")

欲了解更多信息，请查看 https://github.com/databricks/spark-csv

如果您的引号是 (') 实例 (")，则可以使用此类进行配置。

编辑:

对于python API:

df = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('cars.csv')

此致。