Julia DifferentialEquations 包慢和重？

Question

我是具有 python 背景的 Julia 的新手，我只是在测试 DifferentialEquations 包。我从命令行运行一个简单的 jl 脚本，问题是运行一个简单的代码需要大约一分钟，Benchmark 显示它需要几毫秒才能执行，而且它需要大约 1GB 的 RAM。我做错了什么或者这在 Julia 中很正常？

这是我从教程中得到的简单脚本:

import DifferentialEquations
import Plots

pl = Plots
df = DifferentialEquations

f(u,p,t) = 0.98u
u0 = 1.0
tspan = (0.0, 1.0)
prob = df.ODEProblem(f, u0, tspan)
sol = df.solve(prob)

我正在使用 Ubuntu 18.04 和 Julia 1.4。

Answer 1

听起来您看到的主要是编译时间 = Julia 在首次调用时为任何方法编译 native 代码，所以是的，在第一次运行时看到更长的运行时间和更高的内存使用是正常的。基准测试中报告的时间通常是使用 BenchmarkTools 包获得的，它会多次运行一个函数以更准确地描述其实际运行时间，丢弃编译时间(类似于 Python 的 %timeit 功能)。