python - 如何从具有不同键值的字典创建 pydatatable 数据框？

Question

我正在尝试实现一个功能，将更长的列转换为 pydatatable 中的更宽的列，在这个过程中，我遇到了一个字典问题，每个键的大小不同，如下面的代码所示。

long_to_wide_dict = {
    'eggs':[3,5,6,9],
    'fruits':[1,2,3,4,5],
    'chicken':[5,10,2],
    'beef':[10,10],
    'bread':[5,4,3,2,1] 
}

我将此字典传递给 Frame 对象

dt.Frame(long_to_wide_dict)

这里它抛出一个错误

ValueError: Column 1 has different number of rows (5) than the preceding columns (4)

很明显，当数据结构传递给 Frame 时，每个键都应该具有相同大小的值。那么，是否有任何选项可以像 Force 一样将 NA 填充到具有较小值的键中，以便每个键的大小相等。

你有什么其他的建议吗？

Answer 1

没有force Frame 构造函数中的参数，但 dt.cbind() 中有一个.因此，您可以首先为字典中的每个键/值创建单独的帧，然后使用 force=True 将它们绑定(bind)到单个帧中。 :

>>> dt.cbind([dt.Frame({k:v}) for k,v in long_to_wide_dict.items()], force=True)
   | eggs  fruits  chicken  beef  bread
-- + ----  ------  -------  ----  -----
 0 |    3       1        5    10      5
 1 |    5       2       10    10      4
 2 |    6       3        2    NA      3
 3 |    9       4       NA    NA      2
 4 |   NA       5       NA    NA      1

[5 rows x 5 columns]