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我想知道 R 中是否存在与 scipy.linalg.cho_solve 对应的函数。该函数的作用是给定 A (A = LL') 和 b 的 cholesky 因子 L,它解决了原始问题,Ax = b . (不是 Lx = b)
(所以它不同于backsolve/forwardsolve)
谢谢,俊
最佳答案
我想不出有什么函数可以自动为您执行此操作,但是如果您有胆量因子 L,则可以通过重构分解 A=LL' 定义的 A 矩阵轻松地在一行中完成此操作:
A=matrix(c(1,1,1,1,5,5,1,5,14),nrow=3)
# Cholesky decomposition A = LL'
L <- chol(A)
# Make some b with known x
x <- c(1,2,3)
b <- A%*%x
# Solve
solve( t(L) %*% L, b)
编辑:请注意,在 R 中,Cholesky 因子的定义与 A = L'L 相关,这就是为什么您必须将转置放在求解中的第一个位置。
edit2 : 看了 Bates 的文章后,我意识到应该是:
> solve(crossprod(L),b)
[,1]
[1,] 1
[2,] 2
[3,] 3
关于r - R 中的 scipy.linalg.cho_solve 对应物?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4138348/
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