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我想主动执行此操作，而不是包装对 session 的每次调用并捕获 session 已关闭的错误，然后让用户等待 session 重新启动。
最佳答案
有一个REST API可用于 yarn 。您可以每隔一段时间查询所有当前正在运行的 applications
http://rm-http-address:port/ws/v1/cluster/apps?states=RUNNING
然后检查您的 PySpark session 是否是结果的一部分。
关于apache-spark - 如果托管的 Spark session 终止，则获得通知，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62412144/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！