r - purrr::pmap 与其他默认输入

Question

我想知道如何使用 pmap()函数，如果我有超过 3 个输入作为参数映射到具有其他默认输入的函数。

这是一个可重现的示例:

a=c(5, 100, 900)
b=c(1, 2, 3)
ablist=list(mean=a,sd=b)
pmap(ablist, ~rnorm( mean=a , sd=b , n = 9))

输出:

 [[1]]
 [1]   5.734723  99.883171 895.962561   5.346905  98.723191 903.373177   4.172267  96.424440 897.437970

 [[2]]
 [1]   4.427977  98.348139 899.287248   4.404674  99.178516 900.983974   3.836353 101.520355 899.992332

 [[3]]
 [1]   4.961772  95.927525 899.096313   4.444354 101.694591 904.172462   6.231246  97.773325 897.611838

但正如你所看到的，输出没有映射 mean和 sd按照向量的顺序。

我要 [[1]]与 rnorm(mean=5,sd=1,n=9)等等。出于好奇，我想知道什么 pmap()正在为这个演示做。

顺便说一句，我知道在这个例子中，我可以很容易地使用 map2()没有任何麻烦，但在我的真实代码中，我有 10 个输入，所以我需要使用 pmap() .

提前感谢您的任何答复!

Answer 1

当您使用时 pmap , 你可以用 ..1 引用你的论点, ..2等。这应该给你你想要的:

pmap(ablist, ~rnorm(mean = ..1, sd = ..2, n = 9))

或者，您可以提供包含所有参数的命名列表。这也有效:

abclist = list(
  mean = c(5, 100, 900),
  sd = c(1, 2, 3), 
  n = rep(9, 3)
)

pmap(abclist, rnorm)

您的代码正在运行 rnorm(mean = c(5, 100, 900), sd = c(1, 2, 3), n = 9) 3 次并将其存储在列表中。