python - 按第二列重新排序 Pandas 数据框

Question

我需要用第二列重新排序 pandas 数据框:

  colors        numbers
0    red      '1 - 49 ch'
1  white    '10 - 490 ch'
3   blue  '100 - 4900 ch'
4   green  '2 - 3000 ch'
5   blue  '10 - 4900 ch'
6   blue  '1 - 49 ch'

此列包含我需要按第一个元素拆分和排序以获得此结果的字符串:

  colors        numbers
0    red      '1 - 49 ch'
1   blue  '1 - 49 ch'
2   green  '2 - 3000 ch'
3  white    '10 - 490 ch'
4   blue  '10 - 4900 ch'
5   blue  '100 - 4900 ch'

如何遍历第二列以获得我需要的结果？

for i in df['numbers']:
    print(i.split(" - ")[0])

谢谢

Answer 1

我们可以尝试提取数字，并对它们进行排序:

(df.join(df.numbers.str.extract('(\d+) - (\d+)').astype(int))
   .sort_values([0,1], kind='mergesort')
   .drop([0,1], axis=1)
)

输出:

  colors          numbers
0    red      '1 - 49 ch'
6   blue      '1 - 49 ch'
4  green    '2 - 3000 ch'
1  white    '10 - 490 ch'
5   blue   '10 - 4900 ch'
3   blue  '100 - 4900 ch'