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<分区>
我们有一个大型健康记录数据集(每位患者一行)，其中包含多列，每列表示患者是否与特定类型的医疗保健提供者互动(0=否，1=是)。我们希望为每个患者确定"is"的组合(即，看过哪些提供者)。
这个 question 的答案让我离最终目标还有很长的路要走，但我想找到一种方法，为已识别的 0 和 1 组合分配更易读的名称。
下面的代码生成一个玩具数据集，其中包含一个因子(此处称为“组合”)，其值由 1 和 0 组成，按它们在列中出现的顺序列出，并以句点分隔(例如 1.1.1.0.1.1 ).
df <- read.table(text =
"ID Pr1 Pr2 Pr3 Pr4 Pr5 Pr6
1 1 1 1 0 1 1
2 0 0 1 1 0 1
3 0 0 1 1 0 1
4 0 1 0 0 1 1
5 0 1 0 1 1 1
6 0 1 0 1 1 1
7 1 1 1 1 1 1
8 0 1 0 1 1 1
9 0 0 0 0 0 1
", header = TRUE)
combo <- do.call(interaction,c(df[-1],drop=TRUE))
df.new <- cbind(df, combo)
因为真实的数据集有很多 0/1 变量的列，并且可能有数百个观察到的 0 和 1 的组合，这些类型的字符串将很难链接回有意义的列名。
为了使这种联系更容易一些，我想要一个新的字符或因子列，其值包含仅值为 1 的列的名称，例如，a 1.1.1.0.1.1 的组合值将产生“Pr1.Pr2.Pr3.Pr5.Pr6”的新值，而 0.0.0.0.0.1 将产生“Pr6”。即使像“Pr1.Pr2.Pr3.x.Pr5.Pr6”(或“x.x.x.x.x.Pr6”)这样的东西也会比原始结果更容易使用。
感谢您提供的任何帮助!
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