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我正在labview中创建一个2D DCT-II,但希望能够检查我的输出是否正确。 SciPy 有一个很好的 DCT 函数,它默认为 DCT-II 但为 1D。
我想让它适用于二维数组。为此,必须将 DCT 应用于列,然后必须再次将 DCT 应用于此结果的行。
我不确定我想用什么功能来做到这一点。我试过 np.rot90 将 numpy 数组逆时针旋转 90 度,如下所示:
import numpy as np
from scipy.fftpack import dct
a = np.array([[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],
[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0]])
b = dct(np.rot90(dct(a),3))
array([[ 1152. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ -412.30867345, 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ -43.10110726, 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ -12.85778584, 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ],
[ -3.24494866, 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. ]])
最佳答案
我不认为旋转是您想要的,因为它将行转换为列,但它也会混淆数据的顺序。使用 np.transpose
反而。
要首先按列应用 dct,然后按行应用,您可以执行以下操作:
dct(dct(a.T).T)
.T
相当于
np.transpose
.请注意在对列进行操作后如何撤消转置,以使返回再次按行对齐。
dct(dct(a).T).T
关于scipy - 使用 SciPy DCT 函数创建 2D DCT-II,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15978468/
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