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r - 使用带正则表达式的 dplyr 过滤掉 R 数据框中具有模式的记录

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 01:16:57 25 4
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我试图只提取在 col1 中有日期的记录并过滤掉其他记录。问题是我的变量没有固定的数据格式。所以我在 R 中的 dplyr 包上使用正则表达式进行模式匹配。能够从数据集中过滤文本数据。但是无法过滤掉只有“2018”的记录。非常感谢任何帮助。

library(dplyr)
library(re)
library(stringr)
data1 <- data.frame( c( "sds_ds", "2018/01/11", "02/04/2018","2018"), c( 2018, 76, 35,45), c( 2017, 79, 38,46 ))
names(data1) <- c("col1", "col2", "col3")
data1

data1_clean = data1 %>%
filter(!str_detect(col1, pattern = "[a-z]"))
data1_clean

最佳答案

如果我们过滤'col1'中只有年份的行,一个选项是否定

library(stringi)
library(dplyr)
data1 %>%
filter(str_detect(col1, '[0-9/]'),
!stri_detect(col1, regex = "^[0-9]{4}$"))

# col1 col2 col3
#1 2018/01/11 76 79
#2 02/04/2018 35 38

关于r - 使用带正则表达式的 dplyr 过滤掉 R 数据框中具有模式的记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53903989/

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