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想象一下我有一个 dash
我希望全局数据在页面重新加载时刷新的应用程序。我正在使用一个函数来提供所描述的布局 here .但是,我确定我应该如何/在哪里定义 df
这样我就可以在回调中使用它(就像我想根据一些输入对 df
进行子集化并将其传递给布局表的情况)。我下面的代码在页面刷新时重新加载数据,但回调无法访问 df
.
我对 dash
很陌生所以提前为可能愚蠢的问题道歉。
def serve_layout():
df = # Fetch data from DB
return # Layout
app.layout = serve_layout
@app.callback()
def my_func:
# Here I want to reference df
最佳答案
在回调之间共享数据的最常见方法是将数据保存在 dash_core_components.Store
中。目的,
def serve_layout():
df = # Fetch data from DB
store = Store(id="mystore", data=df.to_json()) # The store must be added to the layout
return # Layout
然后,您可以将商店添加为
State
需要访问数据的回调的参数,
@app.callback(..., [State("mystore", "data")])
def my_func(..., data):
df = pd.read_json(data)
这种方法的主要缺点是每次调用回调时都会在客户端和服务器之间交换数据。如果数据帧很小,这并不重要,但如果它很大,数据交换(以及到/从 JSON 的序列化)可能会导致严重的性能问题。可以通过缓存数据帧服务器端来避免这种情况,或者如
documentation 中所示手动进行。或使用来自
dash-extensions
的丰富成分.这是后者的一个小例子,
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import numpy as np
import pandas as pd
from dash_extensions.enrich import Dash, ServersideOutput, Output, Input, Trigger
app = Dash()
app.layout = html.Div([dcc.Store(id="store"), # this is the store that holds the data
html.Div(id="onload"), # this div is used to trigger the query_df function on page load
html.Div(id="log")])
@app.callback(ServersideOutput("store", "data"), Trigger("onload", "children"))
def query_df():
return pd.DataFrame(data=np.random.rand(int(10)), columns=["rnd"]) # some random example data
@app.callback(Output("log", "children"), Input("store", "data"))
def print_df(df):
return df.to_json() # do something with the data
if __name__ == '__main__':
app.run_server()
用
dash-extensions==0.0.27rc1
测试.免责声明:我是
dash-extensions
的作者.
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