Pyomo 无法在构造之前迭代抽象 Set

Question

我在 Pyomo 中构建了一个抽象模型，效果很好。
但是，当我尝试使用字典来实例化抽象模型时，出现以下错误“错误:为目标值生成表达式时规则失败:
RuntimeError:无法在抽象集“I”之前迭代
构造(初始化)。”
具体来说，问题如下:

    from pyomo.environ import *

    model = AbstractModel()
    model.D = Set()      
    model.I = Set()                            
    model.w = Param(model.D)                   
    model.S_0 = Param(model.D) 
    model.x = Var(real_model.I, model.D) 

    def sum_cubic(m):
        return sum(w[j]*(m.x[i][j]-m.S_0[j])**3 for i in model.I for j in model.D)
    
    model.value = Objective(rule = sum_cubic, sense = maximize)
    model.pprint()

上面的代码运行得很好。但是当我在它后面添加以下代码时会出现错误，其中名称和 S_0 是预定义的字典:

    data = {None:{
    'D':{None: names},
    'I':{None: list(range(1,4))},
    'w':[0.3,0.3,0.4],
    'S_0':S_0,
    }
    }
    real_model = model.create_instance(data) 

错误:为目标值生成表达式时规则失败:
RuntimeError:无法在抽象集“I”之前迭代
构造(初始化)。
错误:从 data=None 构建组件“value”失败:
RuntimeError:无法在抽象集“I”之前迭代
构造(初始化)。
有人可以帮我吗？谢谢。

Answer 1

你有几件事情让你在这里...

你在混m.和 model.在您的函数中，您应该使用 m.因为那是函数签名的自引用参数

您正在索引 m.x不正确。它应该是元组索引的(见我的)

您的数据字典没有为参数设置正确。 (见我的)

祝你好运!

from pyomo.environ import *

model = AbstractModel()
model.D = Set()      
model.I = Set()                            
model.w = Param(model.D)                   
model.S_0 = Param(model.D) 
model.x = Var(model.I, model.D) 

def sum_cubic(m):
    return sum(m.w[j]*(m.x[i, j]-m.S_0[j])**3 for i in m.I for j in m.D)

model.value = Objective(rule = sum_cubic, sense = maximize)
model.pprint()

names=['a', 'b', 'c']
data = {    None:{
    'D':    {None:  names},
    'I':    {None:  [1, 2, 3]},
    'w':    {'a': 0.4, 'b': 0.3, 'c': 0.2},
    'S_0':  {'a': 1.0, 'b': 2.0, 'c': 3.0} }
    }
    
real_model = model.create_instance(data)