r - 如何匹配 ID 号以合并两个数据帧

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to join (merge) data frames (inner, outer, left, right)

(13 个回答)


2年前关闭。




我有两个数据框，它们的列的 ID 号应该匹配。但是，这两个数据帧的 ID 数量不同。一个有 118 个 ID，一个有 103 个 ID。具有 118 个 ID 的数据帧虽然包含所有 103 个 ID，但还有一些额外内容。我想从 118 行数据框中取出两列，并根据 ID 号将它们与在 103 行数据框中匹配的 ID 合并。我不知道解决这个问题的最简单方法。

Answer 1

您应该考虑使用 merge操作说明。假设您有 2 个数据框并且它们具有列 ID带有标识符:

merge(dataframe1, dataframe2, by = "ID")

如果它们有标识符但列的名称在每个数据框中不同(我使用 ID_dfX )，您应该使用:

 merge(dataframe1, dataframe2, by.x = "ID_df1", , by.y = "ID_df2")

有了这个，您将拥有一个数据帧，其中两个数据帧中的 ID 相同。其余信息被删除。这是一个 inner join .
如果要将一个数据框的信息添加到另一个可以使用，假设您不想触摸 dataframe1 并且只想添加共享 ID( left join )的 dataframe2 的信息:

merge(dataframe1, dataframe2, by.x = "ID_df1", , by.y = "ID_df2", all.x = TRUE)

在这里，您将找到有关连接(合并)的一些信息:

(INNER) JOIN: Returns records that have matching values in both dataframes.

LEFT (OUTER) JOIN: Return all records from the left table, and the matched records from the right table.

RIGHT (OUTER) JOIN: Return all records from the right table, and the matched records from the left table.

FULL (OUTER) JOIN: Return all records when there is a match in either left or right table.