python - 将 Pandas 数据框中的两列分成两列并命名

Question

我有这个 Pandas 数据框

         x           y       Values
0       A B         C D       4.7
1       A B         C D       10.9
2       A B         C D       1.8
3       A B         C D       6.5
4       A B         C D       3.4

我想拆分 x 和 y 列并在列上获得具有这些给定名称的输出。

     x    f    y    g   Values
0    A    B    C    D    4.7
1    A    B    C    D    10.9
2    A    B    C    D    1.8
3    A    B    C    D    6.5
4    A    B    C    D    3.4

在 python 中是否有直接的方法来执行此操作？

Answer 1

df[['x', 'f']] = df.x.str.split(" ", expand=True)
df[['y', 'g']] = df.y.str.split(" ", expand=True)
df[['x','f','y','g', 'Values']]

您也可以使其具有可扩展性，定义一个字典，其中的键是列，值是一个包含所需新列名称的列表:

# Define the target columns to split, and their new column names
cols={
    'x': ['x','f'],
    'y': ['y','g']
}
# Apply the function to each target-column
for k in cols:
    df[cols[k]] = df[k].str.split(" ", expand=True)

# Reorder the dataframe as you wish
new_columns = sum(cols.values(),[])
old_columns = set(df.columns) - set(new_columns)
df[new_columns + list(old_columns)]