r - 如何在函数内部使用 R 字符向量元素作为字符串和变量？

Question

我正在尝试将 SPSS 样式类别标签应用于 R 中的数据集。我认为我的问题是因为我不知道如何正确解析变量，所以不一定与这些类型的数据相关。首先，根据 expss 库文档手动执行此操作效果很好:

library(expss)

#Load in the data
data(mtcars)

#Apply Variable Labels and Value Labels (and Numeric Coding) to each Variable.
mtcars = apply_labels(mtcars,
                      vs = "Engine",
                      vs = c("V-engine" = 1,
                             "Straight engine" = 2,
                             "Other engine" = 3)
)

如果我将“变量名称”、“变量标签”、“值标签”和相应的“值数字代码”存储在某些 R 数据类型中，并且我尝试在 apply_labels 中使用它们，那么我的问题就出现了 功能。例如，如果我将这些存储在字符向量中，如下所示:

#Load in the data
data(mtcars)

#Value Labels
value_lab<-c("V-engine","Straight engine","Other engine")
#Value's Numeric coding
value_num<-c("1","2","3")

#Variable names
var <- c("vs")
#Variable Labels
var_lab<-c("Engine")

那么我的问题是，如何在 apply_labels 函数中使用我的字符向量元素？例如我该怎么做:

#Apply Variable Labels and Value Labels (and Numeric Coding) to each Variable.
mtcars = apply_labels(mtcars,
                      var[1] = var_lab[1],
                      var[1] = c(value_lab[1] = value_num[1],
                                 value_lab[2] = value_num[2],
                                 value_lab[3] = value_num[3])
)

我尝试了 paste 和 toString 的各种组合，但都没有成功。我的下一步是将其应用于我的 500,000 多行 x 20,000 列数据，其中可能的值标签/数字编码数量待定。义务:我是 R 的新手。谢谢。

Answer 1

达到你想要的结果

1. 使用命名列表和向量来存储变量和值标签
2. 这样做，您可以利用 do.call 将变量和值标签传递给 apply_labels

为了让示例更有趣，我为第二个变量添加了标签。

library(expss)

# Variable Labels
var_labels <- list(vs = "Engine", am = "Transmission")
#Value Labels
val_labels <- list(
  vs = c("V-engine" = 0, "Straight engine" = 1),
  am = c("Automatic" = 0, "Manual" = 1)
)

mtcars2 <- do.call(apply_labels, c(list(data = mtcars), var_labels, val_labels))

table(mtcars2$am, mtcars2$vs)
#>            
#>             V-engine Straight engine
#>   Automatic       12               7
#>   Manual           6               7