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在学习归并排序算法，发现归并排序的时间复杂度是O(n log n)。
想知道我们是否可以说 O(n log n) = O(n) * O(log n)？
最佳答案
不，这样做真的没有意义。 Big-O 函数产生函数集，并且集不能相乘。
更一般地说，您通常不会对 O(...) 结果执行任何操作。没有加法、减法、乘法。没有代数。 O(...) 通常出现在证明的结论处:“根据上面的分析，我得出结论，Finkle 算法的最坏情况复杂度是 O(whatever)。”它不会'它不会真正出现在中间，人们可能会对其进行代数操作。
(我想您可以执行集合操作。我从未见过有人这样做。)
关于time-complexity - O(n) 和 O(log n) 的乘积是多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65608031/
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