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def entry_point do
get_jobs_to_scrape()
|> Task.async_stream(&scrape/1)
|> Stream.map(&persist/1)
|> Stream.run()
end
scrape
的返回值函数是一个包含大型二进制文件的映射。因此,它们在
Task.async_stream
之间共享。 “ worker ”和运行该功能的进程。所以,理论上,我可以把
persist
连同
scrape
里面
Task.async_stream
.我宁愿不这样做,并继续调用
persist
。通过过程同步。
:erlang.garbage_collect
定期。看起来它解决了问题,但感觉太hacky了。作者也不建议这样做。这是我目前的解决方案:
def entry_point do
my_pid = self()
Task.async(fn -> periodically_gc(my_pid) end)
# The rest of the function as before...
end
defp periodically_gc(pid) do
Process.sleep(30_000)
if Process.alive?(pid) do
:erlang.garbage_collect(pid)
periodically_gc(pid)
end
end
最佳答案
erlang 虚拟机具有垃圾收集机制,默认情况下,该机制针对短期数据进行了优化。一个短暂的进程在死亡之前可能根本不会被垃圾收集,并且大多数垃圾收集运行只检查新添加的项目。在 GC 运行中幸存下来的项目将不会被再次检查,直到完成完整的扫描。
我建议您尝试调整 fullsweep_after 标志。可以通过 :erlang.system_flag(:fullsweep_after, value)
全局设置或使用 :erlang.spawn_opt/4
用于您的特定过程.
从文档:
The Erlang runtime system uses a generational garbage collection scheme, using an "old heap" for data that has survived at least one garbage collection. When there is no more room on the old heap, a fullsweep garbage collection is done.
Option fullsweep_after makes it possible to specify the maximum number of generational collections before forcing a fullsweep, even if there is room on the old heap. Setting the number to zero disables the general collection algorithm, that is, all live data is copied at every garbage collection.
A few cases when it can be useful to change fullsweep_after:
- If binaries that are no longer used are to be thrown away as soon as possible. (Set Number to zero.)
- A process that mostly have short-lived data is fullsweeped seldom or never, that is, the old heap contains mostly garbage. To ensure a fullsweep occasionally, set Number to a suitable value, such as 10 or 20.
- In embedded systems with a limited amount of RAM and no virtual memory, you might want to preserve memory by setting Number to zero. (The value can be set globally, see erlang:system_flag/2.)
ERL_FULLSWEEP_AFTER
对其进行了更改),因此任何较低的值都会使垃圾收集更加激进。
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