amazon-web-services - ECS Fargate 定价

Question

我想确保与 m4.large EC2 实例(2vCPU，8GB Mem)相比，我正确解释了 AWS 的 ECS Fargate 定价模型，该实例(2vCPU，8GB Mem)不间断运行(甚至下降到 1% cpu/mem 利用率)整整一个月(730 小时)。

# Monthly cost estimates

Fargate:
    cpu = 730hrs * 2vCPU * $0.056 = $73.88
    mem = 730hrs * 8GB Mem * $0.0127 = $74.17
    total = $73.88 + $74.17 = $148.05

EKS ec2 node (1 yr reserved no upfront):
    total = 730hrs * $0.062 = $45.26

EKS ec2 node (on demand):
    total = 730hrs * $0.10 = $73.00

Fargate 的价格似乎是 EC2 实例的约 3 倍。我的 Fargate 定价看起来准确吗？我假设 Fargate 不打算用于 24/7 网站之类的东西，而更像是一次性工作，可能类似于运行容器镜像的 Lamba 函数。

无论我使用的是 1% 还是 100% 的资源，我都为整个 Fargate 任务 cpu 和 mem 分配付费，这是否正确？

引用:

https://calculator.s3.amazonaws.com/index.html

https://aws.amazon.com/fargate/pricing/

Answer 1

你的计算在我看来是正确的。

我运行一堆 24/7 网站作为 0.25vCPU 和 0.5GB RAM Fargate 任务只是因为设置它们很容易。它们没有大量流量，而且缓存相当多，但如果需要，它们可以根据 objective-c PU 扩展到 10 倍。

以这种方式使用我认为它们非常具有成本效益。

更新:
AWS 于 2019 年 1 月 7 日更新了 Fargate 价格。
现在的价格是每个 vCPU 每小时 0.04048 美元，每 GB 内存每小时 0.004445 美元。
你的例子现在是:

Fargate:
  cpu = 730hrs * 2vCPU * $0.04048 = $59.10
  mem = 730hrs * 8GB Mem * $0.004445 = $25.96
  total = $59.10 + $25.96 = $85.06